Kundecase - AI-drevet nyhedsplatform for den juridiske branche

Baggrund

Den juridiske branche producerer enorme mængder indhold hver dag. Artikler, afgørelser, analyser og nyheder udgives på tværs af mange forskellige medier og platforme. For jurister og virksomheder der skal holde sig opdaterede er det nærmest umuligt at følge med uden at bruge uforholdsmæssigt meget tid på at opsøge og sortere information.

Behovet

Der var brug for en platform der automatisk kunne indsamle juridisk indhold fra alle relevante kilder og præsentere det samlet, sorteret og let tilgængeligt. Indholdet skulle kurateres intelligent så brugerne kun ser det der er relevant for netop deres fagområde. Og det hele skulle ske uden manuelt redaktionelt arbejde.

Løsningen

Jeg byggede hele platformen fra bunden - fra dataindsamling til brugeroplevelse. Systemet overvåger løbende over 50 danske medier og kilder og henter nyt indhold ind automatisk. Hver artikel bliver kørt igennem en AI-pipeline jeg har designet, som afgør hvilket fagområde den hører til, tildeler relevante søgeord, renskriver overskriften så den er ensartet og genererer en kort opsummering der giver overblik uden at man behøver læse hele artiklen.

En af de største udfordringer var kvaliteten. Det er ikke nok bare at smide indhold ind i en AI-model og håbe på det bedste. Jeg har bygget et system med flere lag af validering der sikrer at kategoriseringen er præcis, at dubletter fanges, og at irrelevant indhold sorteres fra inden det når brugerne. Platformen lærer løbende af de mønstre den ser, og jeg kan justere og fintune adfærden uden at skulle bygge om.

Brugerne kan filtrere på fagområder og følge de emner der er relevante for dem. Resultatet er en nyhedsside der altid er opdateret og som sparer jurister for den tid de ellers ville bruge på at lede efter information.

Læs også: Det er ikke AI, der afgør om dit projekt lykkes - om hvorfor menneskelig retning og klare rammer er forudsætningen for et vellykket AI-projekt.

Tags